課程資訊
課程名稱
中階統計
Intermediate Statistics 
開課學期
110-1 
授課對象
理學院  心理學系  
授課教師
徐永豐 
課號
Psy3010 
課程識別碼
207 30000 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三10(17:30~18:20)星期五3,4(10:20~12:10) 
上課地點
北館N206北館N206 
備註
總人數上限:20人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1101Psy3010_HSU 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

*****
依學校防疫規定,前三週採遠距教學,我們將採 Google Meet 視訊
https://meet.google.com/bzi-dkvf-wgj
另外,加簽將採寄授權碼方式,有興趣加簽的同學可於週三第一堂課聽完課程介紹後與授課老師聯絡。
*****

我們從機率角度出發,介紹統計基本原理。課程內容包括機隨變數、期望值、動差、大數法則、中央極限定理、最大概似估計、相關、變異數分析、線性迴歸、類別資料分析...等。
 

課程目標
本課程對基本統計原理作進一步介紹,旨在加強學生基本功,並擴展其方法學視野。
 
課程要求
主動參與。
評量方式:Course grades will be based on homework, midterm, and final exam. 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
每週四 16:00~17:00 
指定閱讀
Selected chapters from
“Modern Mathematical Statistics with Applications” by J. L. Devore and K. N. Berk (圖書館有電子書)
“Mathematical Statistics and Data Analysis” by John A. Rice 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
HW1 
10% 
 
2. 
HW2 
10% 
 
3. 
HW3 
10% 
 
4. 
HW4 
10% 
 
5. 
Midterm 
30% 
 
6. 
Final exam 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
9/22,9/24  Probability, random variables 
第2週
9/29,10/01  Random variables, joint distributions 
第3週
10/06,10/08  Expected values, MGF  
第4週
10/13,10/15  (HW1 due) Limit theorems 
第5週
10/20,10/22  Chisq, t, F 
第6週
10/27,10/29  Parameter estimation 
第7週
11/03,11/05  MLE 
第8週
11/10,11/12  (HW2 due) Review (Midterm on Friday) 
第9週
11/17,11/19  Efficiency, the Cramer-Rao bound 
第10週
11/24,11/26  NHST, t test, ANOVA (I) 
第11週
12/01,12/03  NHST, t test, ANOVA (II) 
第12週
12/08,12/10  (HW3 due) Likelihood ratio tests 
第13週
12/15,12/17  Analysis of categorical data 
第14週
12/22,12/24  Least squares & regression (I) 
第15週
12/29,12/31  Least squares & regression (II) 
第16週
1/05,1/07  (HW4 due) (Final exam on Friday) 
第17週
1/12,1/14  (自主學習) 
第18週
1/19,1/21  (自主學習)